Метод генерування рекламного зображення на основі відео потоку

Abstract

Ця стаття присвячена розробцi та дослiдженню нового методу генерацiї рекламного зображення на основi вiдео потоку. Метод використовує технологiї машинного навчання та комп’ютерного зору для автоматизацiї процесу вибору ключових кадрiв з вiдеопотоку i створення привабливих рекламних зображень. Робота включає розробку методу для генерацiї рекламного зображення на основi вибраних кадрiв та алгоритму для аналiзу вiдео потоку i вибору ключових кадрiв. Розроблений метод має на метi пiдвищити ефективнiсть рекламних кампанiй, зменшити час i ресурси, необхiднi для створення рекламних зображень, i дозволить брендам краще адаптуватися до змiнних умов ринку та вимогь аудиторiї.

This article is dedicated to the development and investigation of a new method for generating an advertising image based on a video stream. The method utilizes machine learning and computer vision technologies to automate the process of selecting key frames from a video stream and creating appealing advertising images. The work includes the development of a method for generating an advertising image based on selected frames and an algorithm for analyzing the video stream and selecting key frames. The developed method aims to increase the effectiveness of advertising campaigns, reduce the time and resources required for creating advertising images, and allow brands to better adapt to changing market conditions and audience demands.