Інформаційна технологія пошуку неповних дублікатів у графічних даних, математичних формулах та таблицях

Abstract

Монографія присвячена актуальній проблемі побудови моделей та методів виявлення неповних дублікатів у графічних даних, математичних формулах та таблицях. Здійснено аналіз наукових розробок та програмного забезпечення, що дозволяє знаходити неповні дублікати зображень, схем та діаграм в електронних документах. Запропонована гібридна схема порівняння математичних формул, яка передбачає можливість аналізу подібностей та виявлення повного або часткового дублювання формул як з використанням шаблонів формульних об’єктів, що аналізуються, так і з застосуванням конвертації математичних формул у різних форматах на універсальну мову математичної розмітки. Представлено гібридні моделі та методи виявлення неповних дублікатів у таблицях, що базуються на методах найближчого сусіда та локально-чутливого хешування. Створено та описано модуль візуалізації інформації, інтерфейс користувача, структурні схеми супроводу наукових робіт в Департаменті атестації кадрів вищої кваліфікації та ліцензування Міністерства освіти і науки України та розмежування прав доступу в програмному комплексі визначення неповних дублікатів у електронних документах. Монографія призначена для науковців, спеціалізованих вчених рад та організацій, в роботі яких виникає питання виявлення неповних дублікатів в електронних документах: дипломних та дисертаційних робіт, описаннях CAD проектів тощо. Може бути використана при викладанні дисциплін «Системи штучного інтелекту» та «Інтелектуальні системи та технології обробки даних».