Прогнозування залученості користувачів освітніх вебплатформ за допомогою алгоритмів машинного навчання
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Говерла
Анотація
У статтi розглянуто технологiчнi пiдходи до реалiзацiї навчальних онлайн-платформ iз елементами геймiфiкацiї. Сучасний розвиток цифрових технологiй висуває новi вимоги до вебзастосункiв, зокрема в контекстi iнтерактивного вiдображення складних даних i статистичних результатiв у режимi реального часу.
The article examines technological approaches to the implementation of educational online platforms incorporating gamification elements.
Опис
Тип публікації
Text
Тип текстової публікації
Стаття
ISSN
2616-7700
Ключові слова
онлайн-платформи, машинне навчання, регресiя, прогнозування, користувацька активнiсть, цифровi технологiї., online platforms, machine learning, regression, forecasting, user activity, digital technologies., У статтi розглянуто технологiчнi пiдходи до реалiзацiї навчальних онлайн-плат- форм iз елементами геймiфiкацiї. Сучасний розвиток цифрових технологiй висуває новi вимоги до вебзастосункiв, зокрема в контекстi iнтерактивного вiдображення скла- дних даних i статистичних результатiв у режимi реального часу.
Бібліографічний опис
Прогнозування залученості користувачів освітніх вебплатформ за допомогою алгоритмів машинного навчання / І. М. Лях, В. В. Дудник, Ю. М. Ціпіньо, А. Ю. Ціпіньо // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. : М.М. Маляр (голов. ред.), Г.І. Сливка-Тилищак та ін. – Ужгород : Вид-во УжНУ "Говерла", 2025. – Т. 46№Вип. 1. – С. 218–225. – Бібліогр.: с. 224–225 (9 назв). – рез. укр., англ.