Прогнозування ризику тривожності у пацієнтів із цукровим діабетом другого типу за дії несприятливих чинників на основ і багатофакторного регресійного аналізу

Abstract

Мета дослідження – диференціювати коефіцієнт ризику рівня тривожності у пацієнтів із цукровим діабетом другого типу з/без артеріальної гіпертензії за математичною моделлю факторів ризику. Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь 102 пацієнти. Групу 1 становили пацієнти із ЦД 2 та АГ – 52 особи (42,3% чоловіків та 57,7% жінок). Групу 2 становили пацієнти із ЦД 2 без діагностованої АГ – 50 учасників (44,0% чоловіків та 56,0% жінок). Для дослідження рівня тривожності використовували шкалу прояву тривоги Тейлора (доповнену шкалою щирості за В.Г. Норакідзе). Статистична обробка отриманих даних здійснювалася табличним процесором Microsoft Excel 2007 та програмним пакетом для статистичного аналізу Statistica 10.0. Оцінка прийнятності моделі для прогнозування КРРТ оцінювалася дисперсійним аналізом ANOVA. Результати. За результатами регресійного аналізу значущими та спільними факторами КРРТ у двох групах досліджуваних були стать, тривалість ЦД 2 та вага пацієнтів. Окрім того, у пацієнтів групи 2 значущими факторами встановлено вік, зріст, САТ та пульс. Стосовно запитань опитувальника Тейлора, то у першій групі досліджуваних значущими є запитання № 1 «Я не можу зосередитися на чомусь одному», № 2 «Я постійно стурбований своїм матеріальним та службовим становищем», № 3 «Мене нерідко охоплює відчай», № 4 «Мені бракує упевненості в собі», № 5 «Я часто буваю прикро враженим». У другій групі запитання № 1 «Як правило, руки й ноги у мене теплі», № 2 «Я впевнений у своїх силах», № 3 «Очікування нервують мене», № 4 «Я майже завжди відчуваю голод», № 5 «Мені бракує упевненості в собі», № 6 «Я майже ніколи не червонію», № 7 «Як правило, я працюю з великим зусиллям». Висновки. Прогнозування КРРТ на основі багатофакторного регресійного аналізу є інформативним, дає можливість виявити важливі чинники, що впливають на розвиток і перебіг цукрового діабету другого типу та артеріальної гіпертензії, що дасть змогу медичним працівникам вчасно здійснити профілактичні заходи для попередження прогресування тривожності.

The purpose of the study is to differentiate the risk factors of anxiety level in patients with type 2 diabetes mellitus with/without arterial hypertension (AH) according to the mathematical model of risk factors. Materials and methods. 102 patients participated in the study. Patients with type 2 diabetes and hypertension were included into the 1st group – 52 individuals (42,3 % men and 57,7 % women). Patients with type 2 diabetes without diagnosed hypertension were included into the 2nd group – 50 participants (44,0 % men and 56,0 % women). The Taylor scale of anxiety (supplemented by the scale of sincerity according to V.G. Norakidze) was used to assess the level of anxiety. The statistical processing of the received data was carried out using the Microsoft Excel 2007 spreadsheet and the Statistica 10.0 software package for statistical analysis. Assessment of model acceptability for predicting CRRT was assessed by ANOVA analysis of variance. The results. According to the results of the regression analysis, the significant and common factors of CRRT both groups were gender, duration of TD2 and weight of patients. In addition, age, height, SBP and heart rate were found to be significant factors in the 2nd group. With regard to the questions of Taylor's questionnaire, the significant questions in the 1st group are questions№ 1 “I cannot concentrate on one thing”,№ 2 “I am constantly worried about my material and professional situation”, № 3 “I am often overwhelmed by despair”, № 4 “I lack self-confidence”, № 5 “I am often disappointed”, whereas in the 2nd group – questions № 1 “As a rule, my hands and feet are warm”, № 2 “I am confident in my abilities”, № 3 “Expectations make me nervous”, № 4 “I almost always feel hungr”, № 5 “I lacking self-confidence”, № 6 “I almost never blush”, № 7“I usually work with a lot of effort”. Conclusions. Prediction of CRRT based on multivariate regression analysis is informative, makes it possible to identify important factors affecting the development and course of type 2 diabetes and hypertension, which will allow health care providers to take in time measures for prevention of the progression of anxiety.