Можливості використання генеративного ШІ у процесі навчання іноземної мови в університетському середовищі

Abstract

У статті досліджено можливості застосування генеративного штучного інтелекту (ГШІ) у процесі навчання іно-земних мов у закладах вищої освіти. Визначено потенціал використання ГШІ для персоналізації навчального про-цесу, створення індивідуальних освітніх траєкторій та забезпечення адаптивності контенту до рівня знань студентів. Розглянуто сучасні наукові підходи до інтеграції генеративних моделей у педагогічну практику, зокрема їхній вплив на оптимізацію підготовки навчальних матеріалів, підвищення ефективності викладання та розвиток критичного мислення здобувачів освіти. Узагальнення досліджень зарубіжних і вітчизняних науковців свідчить про зростання ролі ГШІ у створенні якісного освітнього середовища та формуванні інноваційних підходів до викладання іноземних мов. Окрему увагу приділено ризикам і викликам, серед яких виокремлено проблему достовірності згенерованої інформації, дотримання академічної доброчесності, питання етичного регулювання та потребу у розвитку цифрової компетентності викладачів. Зазначено, що ефективне впровадження генеративного ШІ у навчальний процес можливе лише за умови поєднання традиційних педагогічних методів із сучасними технологіями та створення механізмів контролю якості контенту. У підсумку зроблено висновок, що інтеграція ГШІ у викладання іноземних мов має значний потенціал для вдосконалення освітнього процесу у вищій школі, проте потребує системного науково-методичного супроводу, чітких етичних орієнтирів та підготовки викладачів до використання інтелектуальних технологій у професійній діяльності. Таким чином, впровадження інструментів штучного інтелекту є перспективним напрямом для модернізації методик викладання іноземних мов у професійній підготовці. Перспективами подальших досліджень автори вважають використання ШІ для створення ментальних карт іноземною мовою, систематизації термінології різних галузей знань, вивчення дидактичних можливостей різних нейронних програм, що активно з’являються в останні роки. The article explores the possibilities of applying generative artificial intelligence (GAI) in the process of teaching foreign languages at higher education institutions. The study highlights the potential of GAI to personalize the learning process, create individual educational trajectories, and ensure content adaptability to students’ knowledge levels. Contemporary scientific approaches to the integration of generative models into pedagogical practice are analyzed, including their impact on optimizing the preparation of teaching materials, improving the effectiveness of instruction, and fostering the develop-ment of students’ critical thinking. A synthesis of domestic and international research demonstrates the increasing role of GAI in shaping high-quality educational environments and promoting innovative approaches to foreign language teaching. Particular attention is paid to risks and challenges, such as the reliability of AI-generated information, the maintenance of academic integrity, issues of ethical regulation, and the necessity of enhancing teachers’ digital competence. It is noted that the effective implementation of generative AI in higher education requires combining traditional pedagogical methods with modern technological solutions and creating mechanisms for evaluating the quality of generated content. The study concludes that the integration of GAI into foreign language instruction has considerable potential for improving the educa-tional process in higher education, but it requires systematic methodological support, clear ethical guidelines, and targeted teacher training to ensure the efficient use of intelligent technologies in professional practice. Thus, the implementation of artificial intelligence tools is a promising direction for modernizing the methods of teaching foreign languages in profes-sional training. The authors consider the use of AI to create mental maps in a foreign language, systematize the termino- logy of various fields of knowledge, and study the didactic capabilities of various neural programs that have been actively appearing in recent years as prospects for further research.