Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Досліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів.

Опис

Тип публікації

Text

Тип текстової публікації

Стаття

ISSN

2226-3780

Ключові слова

штучнi нейроннi мережi, багатошаровий персептрон, визначення авторства, аналiз тексту

Бібліографічний опис

Lupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By