СТРУКТУРНО-ФУНКЦІОНАЛЬНА МОДЕЛЬ ФОРМУВАННЯ ІНШОМОВНОЇ ТА МІЖКУЛЬТУРНОЇ КОМУНІКАТИВНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ ЗАСОБАМИ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Abstract

У даній статті обґрунтовано теоретико-методологічні та прикладні засади комплексної модернізації системи іншомовної підготовки студентів у закладах вищої освіти в умовах глобалізації та тотальної цифровізації сфери послуг. На основі аналізу сучасного соціального запиту, зумовленого потребами міжнародного ринку праці, виявлено гострі суперечності між традиційними лінійно-текстовими методиками навчання та необхідністю формування гнучких професійних і цифрових навичок у майбутніх спеціалістів. Центральне місце в дослідженні займає розробка та практична імплементація цілісної структурно-функціональної моделі, де цифрові технології виступають не ізольованим технічним засобом, а інтегруючим середовищем, що пронизує всі компоненти освітнього процесу: зміст, методи, форми та оцінювання. Концепція базується на синергії предметно-мовного інтегрованого навчання (CLIL) та передового ІКТ-інструментарію, що дозволяє трансформувати пасивне засвоєння знань у динамічні процеси навчальної діяльності (ситуативне мовлення, моделювання кейсів, міжнародна командна співпраця, іншомовна взаємодія в реальному часі). Особливу увагу авторами приділено розробці математичного апарату оцінювального компонента моделі. На відміну від стандартного лінійного оцінювання за рівнями загальноєвропейських рекомендацій (CEFR), запропоновано методику диференційованого моніторингу на основі розрахунку інтегрального показника лінійної згортки структурних складових компетентності (лексичного, комунікативного, міжкультурного та цифрового) із впровадженням експертних вагових коефіцієнтів. У статті детально описано досвід та проміжні результати дослідно-експериментального впровадження, розробленого методичного супроводу на базі ДВНЗ «Ужгородський національний університет» для здобувачів вищої освіти сфери послуг. Експериментально підтверджено, що систематичне використання симуляційних платформ, генеративного штучного інтелекту (ChatGPT, Copilot), лінгвістичних корпусів та засобів віртуальної реальності (VR) у поєднанні з методом кейс-стаді забезпечує стійку позитивну динаміку росту мотивації студентів, глибинне розуміння ними іншомовного соціокультурного дискурсу та високий рівень готовності до вирішення критичних ситуацій у професійній діяльності.