Метод прогнозування врожайності сільськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналізу та нейронних мереж
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
УжНУ " Говерла"
Анотація
Дослідження присвячене розробці інтелектуальної технології прогнозування врожайності з використанням супутникових, геоінформаційних даних та кліматичних показників.
Опис
Тип публікації
Text
Тип текстової публікації
Стаття
ISSN
Ключові слова
сільськогосподарські культури, десикація,, прогнозування, супутникові дані,, кліматичні показники,, вегетаційні індекси
Бібліографічний опис
Метод прогнозування врожайностi сiльськогосподарських культур з використанням мультифакторного аналiзу та нейронних мереж / В. Г. Гнатiєнко, Г. М. Гнатiєнко, О. Л. Зозуля, В. Є. Снитюк // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. М. М. Маляр. – Ужгород : Говерла, 2024. – Т. 44, № 1. – С. 88–100. – рез. укр., англ. – Бібліогр.: с. 98–100 (10 назв).