Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/2112Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Юркович, Наталія Василівна | - |
| dc.contributor.author | Герасімов, О.В. | - |
| dc.contributor.author | Юркович, В.М. | - |
| dc.contributor.author | Мар’ян, Михайло Іванович | - |
| dc.date.accessioned | 2015-05-12T07:33:53Z | - |
| dc.date.available | 2015-05-12T07:33:53Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування [Текст] / Н. В. Юркович, О. В. Герасімов, В. М. Юркович, М. І. Мар’ян // Науковий вісник Ужгородського університету : Серія: Фізика / відп. ред. В. Різак; відп. за вип. М. Мар’ян. – Ужгород : Видавництво УжНУ "Говерла", 2014. – Вип.36. – C. 161–167. – Рез. англ., рос. – Бібліогр.: с. 166 (12 назв). | uk |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/2112 | - |
| dc.description | Investigated neural network by Hebb self-organizated algorithms and direct spreading, discussed ways of learning it and ability to use it at systems of technical information protection. Implemented self-consistent model of composition of the neural network by Hebb algorithm and direct spreading, which is able to detect image data character encoding. The program developed in C ++ for appropriate recognition code access, also created the module of the algorithm realisation blocking system upon reaching a preset percentage of recognition. Keywords: neural networks, by Hebb algorithm, algorithm direct spreading, character encoding, digital signature and biometrics, information security systems, the programming language C ++. | uk |
| dc.description.abstract | Досліджено нейронні мережі з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, розглянуто способи їх навчання та можливість використання в системах технічного захисту інформації. Реалізована самоузгоджена модель композиції нейронної мережі з алгоритмом Хебба та прямого поширення, яка здатна розпізнавати зображення символьного кодування даних. Розроблена програма на мові С++ для відповідного розпізнавання коду доступу і створено модуль реалізації алгоритму блокування системи при досягненні попередньо заданого відсотка розпізнавання. Ключові слова: нейронні мережі, алгоритм Хебба, алгоритм прямого поширення, символьне кодування, електронний цифровий підпис та біометрія, системи захисту інформації, мова програмування С++. | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Видавництво УжНУ "Говерла" | uk |
| dc.relation.ispartofseries | Фізика; | - |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | алгоритм Хебба | uk |
| dc.subject | алгоритм прямого поширення | uk |
| dc.subject | символьне кодування | uk |
| dc.subject | електронний цифровий підпис та біометрія | uk |
| dc.subject | системи захисту інформації | uk |
| dc.subject | мова програмування С++ | uk |
| dc.title | Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування | uk |
| dc.title.alternative | Composition of neural networks by Hebb algorithm and direct spreading in characters encoding systems | uk |
| dc.type | Text | uk |
| dc.pubType | Стаття | uk |
| Appears in Collections: | Науковий вісник УжНУ Серія: Фізика. Випуск 36 - 2014 | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| КОМПОЗИЦІЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ.pdf | 253.41 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.