Метод выбора начальных приближений для оценки координат объектов со статистически зависимыми цифровыми изображениями

Abstract

Разработан метод выбора начальных приближений для оценки координат объектов со статистически зависимыми цифровыми изображениями. При этом начальные приближения центров изображения любого из объектов компактной группы находятся на заданном расстоянии от пиков изображения со стороны, противоположной средневзвешенному центру. Основным преимуществом разработанного метода является значительное повышение частоты сходимости к глобальному экстремуму целевой функции. Это практически вдвое увеличивает количество измерений для близких объектов на исследуемых кадрах, что особенно важно при астрометрических наблюдениях астероидов в районах плотного заселения объектами участков звездного неба, например в окрестностях Млечного Пути.