Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/60193
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Михалко, Ярослав Омелянович | - |
dc.contributor.author | Кіш, Павло Павлович | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T12:05:20Z | - |
dc.date.available | 2024-03-19T12:05:20Z | - |
dc.date.issued | 2024-03 | - |
dc.identifier.citation | Михалко Я.О., Кіш П.П. Оцінка ефективності великої мовної моделі Google Bard у діагностиці захворювань / Я.О. Михалко, П.П. Кіш // Матеріали 78-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (27 лютого 2024 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2024. – С. 8-9. | uk |
dc.identifier.issn | 978-617-8127-33-6 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/60193 | - |
dc.description.abstract | У дослідженні оцінювалась здатність ВММ Google Bard встановлювати правильний діагноз на основі аналізу 50 клінічних випадків. На першому етапі без варіантів відповідей ВММ визначила правильний діагноз у 38% випадків. Модель не змогла інтерпретувати зображення медичних даних без текстового опису. На другому етапі з наданими варіантами діагнозів точність збільшилась до 62%. Найбільші труднощі викликали атипові випадки, поєднані хвороби та неповні дані. Загалом ВММ продемонструвала потенціал для діагностики, проте її ефективність залишається невисокою. Необхідне подальше вдосконалення моделі, зокрема покращення роботи з неповною інформацією. Додавання структурованих медичних даних підвищує якість діагностики. Перед клінічним використанням потрібна ретельна оцінка надійності ВММ на великих обсягах реальних даних. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Ужгород: ФОП «Сабов А.М.» | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | великі мовні моделі | uk |
dc.subject | діагностика захворювань | uk |
dc.subject | аналіз клінічних даних | uk |
dc.subject | Google Bard | uk |
dc.title | Оцінка ефективності великої мовної моделі Google Bard у діагностиці захворювань | uk |
dc.title.alternative | Evaluating the efficacy of Google Bard's large language model in disease diagnosis | uk |
dc.type | Text | uk |
dc.pubType | Тези до статті | uk |
Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Тези2024-2.pdf | 855.92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.