Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/60193
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМихалко, Ярослав Омелянович-
dc.contributor.authorКіш, Павло Павлович-
dc.date.accessioned2024-03-19T12:05:20Z-
dc.date.available2024-03-19T12:05:20Z-
dc.date.issued2024-03-
dc.identifier.citationМихалко Я.О., Кіш П.П. Оцінка ефективності великої мовної моделі Google Bard у діагностиці захворювань / Я.О. Михалко, П.П. Кіш // Матеріали 78-ї підсумкової наукової конференції професорсько-викладацького складу УжНУ. Факультет післядипломної освіти та доуніверситетської підготовки (27 лютого 2024 р.), – Ужгород: ФОП «Сабов А.М.», 2024. – С. 8-9.uk
dc.identifier.issn978-617-8127-33-6-
dc.identifier.urihttps://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/60193-
dc.description.abstractУ дослідженні оцінювалась здатність ВММ Google Bard встановлювати правильний діагноз на основі аналізу 50 клінічних випадків. На першому етапі без варіантів відповідей ВММ визначила правильний діагноз у 38% випадків. Модель не змогла інтерпретувати зображення медичних даних без текстового опису. На другому етапі з наданими варіантами діагнозів точність збільшилась до 62%. Найбільші труднощі викликали атипові випадки, поєднані хвороби та неповні дані. Загалом ВММ продемонструвала потенціал для діагностики, проте її ефективність залишається невисокою. Необхідне подальше вдосконалення моделі, зокрема покращення роботи з неповною інформацією. Додавання структурованих медичних даних підвищує якість діагностики. Перед клінічним використанням потрібна ретельна оцінка надійності ВММ на великих обсягах реальних даних.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherУжгород: ФОП «Сабов А.М.»uk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectдіагностика захворюваньuk
dc.subjectаналіз клінічних данихuk
dc.subjectGoogle Barduk
dc.titleОцінка ефективності великої мовної моделі Google Bard у діагностиці захворюваньuk
dc.title.alternativeEvaluating the efficacy of Google Bard's large language model in disease diagnosisuk
dc.typeTextuk
dc.pubTypeТези до статтіuk
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри терапії та сімейної медицини

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тези2024-2.pdf855.92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.