Тональний аналіз заголовків BBC про війну в Україні (за результатами IBM Watson Tone Analyzer)

Abstract

У статті описано методи аналізу тональності, який останніми роками набув широкого визнання не лише серед дослідників, але й серед компаній, урядів та організацій. Проаналізовано декілька важливих наукових праць із цього питання. Дослідження присвячене комп’ютерному аналізу тональності заголовків новин про війну в Україні на сайті BBC News. База даних новинних заголовків була створена за допомогою розширення HeadingsMap у браузері Google Chrome, що дозволило автоматизувати цей процес. Загалом було вилучено з сайту 1017 заголовків, які охоплювали період війни з березня по жовтень 2022 року. Подальша робота відбувалася із залученням IBM Watson: IBM Watson™ Tone Analyzer. Цей аналізатор базується на теорії психолінгвістики та використовує лінгвістичний аналіз для виявлення емоційних і мовних тонів у письмовому тексті. Сервіс може аналізувати тон як на рівні документа, так і на рівні речення: n-грами, знаки пунктуації, смайли, лайливі слова, вітання і полярність настроїв вводяться в алгоритми машинного навчання для класифікації категорії емоцій. Автори описали порядок роботи з програмою, проаналізували заголовки й ті проблеми, які виникають у визначенні тонів. Заголовки-речення, для яких програма визначила емоційні тони, було погруповано відповідно до тональності. У результаті виявлено 6 тонів: аналітичний, впевненості, страху, радості, смутку і невпевненості. Успішність роботи програми IBM Watson™ Tone Analyzer залежить від того, в прямому чи переносному значеннях ужито слово, від ясності й повноти контексту. Заголовки є мінімальним текстом, а тому програма не може ідентифікувати їх у ширшому контексті, не може врахувати соціокультурний, історичний чи політичний фон. У перспективі – здійснити аналіз тональності заголовків, але в контексті новинних текстів.

The article describes the methods of tone analysis, which in recent years has gained wide acceptance not only among researchers, but also among companies, governments, and organizations. Several important scientific works on this issue are analyzed. The study is devoted to the computer tone analysis of news headlines about the war in Ukraine on the BBC News website. The database of news headings was created using the HeadingsMap extension in the Google Chrome browser, which made it possible to automate this process. A total of 1,017 headlines covering the war period from March to October 2022 were extracted from the site. Further work took place with the IBM Watson: IBM Watson™ Tone Analyzer. This analyzer is based on the theory of psycholinguistics and uses linguistic analysis to detect emotional and linguistic tones in written text. The service can analyze the tone both at the document level and at the sentence level: n-grams, punctuation marks, emoticons, expletives, greetings and mood polarity are entered into machine learning algorithms to classify emotion categories. The authors described the procedure for working with the software, analyzed headlines and also the problems that arise in determining tones. Headlines, for which the program identified emotional tones, were grouped according to tonality. As a result, 6 tones were revealed: analytical, confidence, fear, joy, sadness and uncertainty. The success of the IBM Watson™ Tone Analyzer analysis depends on whether the word is used literally or figuratively, and on the clarity and completeness of the context. Headlines are minimal text, so the software cannot identify them in a wider context, cannot take into account the socio-cultural, historical or political background. In the future, it is necessary to analyze the tonality of headlines, but in the context of news texts.