Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66511
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛях, Ігор Михайлович-
dc.date.accessioned2024-10-30T11:17:00Z-
dc.date.available2024-10-30T11:17:00Z-
dc.date.issued2023-08-25-
dc.identifier.citationОхарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.uk
dc.identifier.issn1998-6912-
dc.identifier.urihttps://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66511-
dc.descriptionОхарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.uk
dc.description.abstractОхарактеризовано подальший розвиток технології формування підмножин взаємно-експресованих та значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів. Запропоновано технологію видалення неінформативних генів за статистичними критеріями із застосуванням аналізу генної онтології, враховуючи кількість генів та характер їх взаємодії. Подано результати практичної реалізації запропонованої технології із застосуванням даних експресії генів пацієнтів, що досліджувалися на різні типи раку. Аналіз отриманих результатів показав високу ефективність запропонованої моделі. Із 19947 профілів експресії генів було виділено 14487 значущих генів, при цьому точність класифікації зразків, що містять як атрибути виділені значущі гени становила 97,6 %. Із 619 зразків, що становили тестову підмножину даних тільки 15 були ідентифіковані некоректно. Представлені дослідження створюють умови для підвищення ефективності гібридної моделі діагностики складних об’єктів на основі даних експресії генів. Ключові слова: аналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherУкраїнська академія друкарстваuk
dc.relation.ispartofseriesтехнічні науки;2 (67)-
dc.subjectрозробка технології формування підмножин значущих профілів експресії генів для подальшого їх застосування у системах діагностики на основі даних експресії генів.uk
dc.subjectаналіз генної онтології, експресія генів, тест Фішера, моделювання, класифікація.uk
dc.titleЗАСТОСУВАННЯ АНАЛІЗУ ГЕННОЇ ОНТОЛОГІЇ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИНИ ЗНАЧУЩИХ ГЕНІВuk
dc.title.alternativeAPPLICATION OF GENE ONTOLOGY ANALYSIS FOR THE FORMATION OF A SUBSET OF SIGNIFICANT GENESuk
dc.typeTextuk
dc.pubTypeСтаттяuk
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
14.pdfStattja564.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.