ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТУ

Abstract

Швидкий розвиток ІТ сектору та зростання обсягів текстової інформації сприяють необхідності застосування інноваційних методів для її аналізу. Семантичний аналіз тексту стає важливим інструментом для автоматизації обробки даних, виявлення прихованих зв’язків між поняттями та оцінки емоційної складової текстів. Цей метод дозволяє ефективно працювати з великими обсягами інформації, підвищуючи точність і швидкість обробки. Система семантичного аналізу тексту, оснащена сучасними методами обробки природної мови, сприяє виявленню ключових тем, настроїв та сутностей у текстах, що відкриває нові можливості для аналізу даних у різних сферах. Дослідження також охоплює питання бюджету ІТ проєкту, зокрема планування витрат на людські ресурси. Описано основні методи складання бюджету та їх використання для забезпечення та ефективного виконання проєкту в межах встановлених обмежень. Отримані результати можуть стати основою для створення інноваційної інформаційної системи для автоматизованого текстового аналізу та вдосконалення процесів управління ІТ проєктами. Дана інформаційна система здатна інтегруватися в існуючі бізнес-платформи, сприяючи більш точному прогнозуванню витрат, оптимізації ресурсів та підвищенню конкурентоспроможності організацій. Крім того, інформаційна система може забезпечувати адаптивність до змінних умов бізнесу та бути ефективним інструментом для довгострокового планування й оцінки результатів