A generalization of the exponentiated g distribution family with applications to the burr distribution and the johnson 𝑆𝑈 distribution

Abstract

A new general approach for building the distribution families is proposed. This approach is quite simple but it allows to create a very extensive range of distributions (a so-called MET-G family). Two particular cases, the monotone exponent transformation Burr XII and the monotone exponent transformation Johnson 𝑆𝑈 are studied in detail. Flexibility of the new distributions is demonstrated by fitting them to real data.

Запропоновано новий пiдхiд до побудови сiмей iмовiрнiсних розподiлiв. Хоча цей пiдхiд є досить простим, вiн дозволяє утворити дуже широкий клас розподiлiв (так звану сiм’ю MET-G розподiлiв). Детально вивчаються два окремi випадки з цiєї сiм’ї— монотонно показниково перетворений розподiл Берра XII та монотонно показнико-во перетворений розподiл Джонсона 𝑆𝑈 . Гнучкiсть нових розподiлiв пiдтверджено їх пiдгонкою до реальних наборiв даних.