Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/74968
Назва: A generalization of the exponentiated g distribution family with applications to the burr distribution and the johnson 𝑆𝑈 distribution
Інші назви: Узагальнення “G-пiднесеної до ступеня” сiм’ї розподiлiв iз за-стосуваннями до розподiлу Берра та розподiлу Джонсона 𝑆𝑈 .
Автори: Turchyn, I. V.
Турчин, Є. В.
Ключові слова: exponentiated G family, Burr distribution, Johnson family of distributions, maximum likelihood estimation, goodness of fit, “пiднесена до ступеня” сiм’я G розподiлiв, розподiл Берра, сiм’я розподiлiв Джонсона, оцiнки максимальної правдоподiбностi, адекватнiсть моделi
Дата публікації: 2025
Видавництво: Видавництво УжНУ "Говерла"
Бібліографічний опис: Turchyn, I. V. A generalization of the exponentiated g distribution family with applications to the burr distribution and the johnson 𝑆𝑈 distribution/ I. V. Turchyn Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика// редкол.: М.М. Маляр (голов. ред.), Г.І. Сливка-Тилищак та ін. – Ужгород: Вид-во УжНУ "Говерла", 2025. Т. 46, Вип.1. – С.109–118, - рез. укр., англ. – Бібліогр.: С. 116-118 (13 назв).
Короткий огляд (реферат): A new general approach for building the distribution families is proposed. This approach is quite simple but it allows to create a very extensive range of distributions (a so-called MET-G family). Two particular cases, the monotone exponent transformation Burr XII and the monotone exponent transformation Johnson 𝑆𝑈 are studied in detail. Flexibility of the new distributions is demonstrated by fitting them to real data.
Запропоновано новий пiдхiд до побудови сiмей iмовiрнiсних розподiлiв. Хоча цей пiдхiд є досить простим, вiн дозволяє утворити дуже широкий клас розподiлiв (так звану сiм’ю MET-G розподiлiв). Детально вивчаються два окремi випадки з цiєї сiм’ї— монотонно показниково перетворений розподiл Берра XII та монотонно показнико-во перетворений розподiл Джонсона 𝑆𝑈 . Гнучкiсть нових розподiлiв пiдтверджено їх пiдгонкою до реальних наборiв даних.
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/74968
ISSN: 2616-7700
Розташовується у зібраннях:Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Випуск 46 № 1 - 2025

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Узагальнення G-.pdf674.88 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.