Нейрофункции и логические схемы в нейробазисе

Abstract

В роботi розглядається питання про зображення пiдмножин множини усiх n-вимiрних бульових векторiв матрицями толерантностi. Встановлена умова, при якiй множина допускає зображення матрицями толерантностi i на її основi отримана необхiдна i достатня умова реалiзованостi бульових функцiй одним нейронним елементом, а також розроблено метод синтезу розпiзнаючої схеми у нейробазисi.

The paper considers the problem of representation subsets of the set of all n-dimension Boolean vectors by tolerance matrices. The condition has been established under which subset permits the represantation by tolerance matrices. The necessary and su cient condition of Boolean function realization by one neural element has been obtained. The method of synthesis of the recognition scheme in the neural-basis has been worked out.