Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/10731
Title: Застосування методів прогнозування при дослідженні міграції населення (на прикладі Закарпатської області)
Other Titles: Application of the Forecasting Methods in the Study of Population Migration (the Example is Transcarpathian Region)
Authors: Мохорович, В.С.
Підлипний, Ю.В.
Keywords: прогнозування, міграція, лінійна регресія, екстраполяція, ковзне середнє, рівняння тренду
Issue Date: 2016
Publisher: Видавництво УжНУ "Говерла"
Citation: Морохович, В. С. Застосування методів прогнозування при дослідженні міграції населення (на прикладі Закарпатської області) [Текст] / В. С. Морохович, Ю. В. Підлипний // Науковий вісник Ужгородського університету : Cерія: Економіка / редкол.: В.П. Мікловда, В.І. Ярема та ін. – Ужгород: Вид-во УжНУ «Говерла», 2016. – Вип.1(47). Т.2 – С. 83–88. – Бібліогр. : с. 88 (6 назв).
Series/Report no.: Економіка;
Abstract: У статті проаналізовано динаміку міграційного руху населення Закарпатської області. Виявлено, що зміна чисельності населення області відбувається за рахунок зовнішньої міграції, складовими якої є міжрегіональний та міждержавний обмін. Для прогнозування демографічних показників регіону в роботі були використані такі статистичні методи, як екстраполяція на основі ковзної середньої, лінійна регресія та графічна апроксимація ліній тренду. Наведені алгоритми та результати розрахунку інтервальних прогнозних оцінок загальної, міжрегіональної і міждержавної міграції населення міст і районів Закарпаття. Розрахунки міграційного руху населення здійснено за допомогою статистичного пакету MS Excel. Ключові слова: прогнозування, міграція, лінійна регресія, екстраполяція, ковзне середнє, рівняння тренду.
Forecasting takes a decisive place in the mechanism of formation of state demographic policy. Its essence in this context can be revealed by the analysis of the dynamics of the main indicators of demographic development in the region; determination of the factors that affect it; detection of the problems of demographic development. To study multivariate random objects, which include migration, it is advisable to use a powerful and well-developed mathematical tool of statistical analysis, especially such methods as regression and correlation analysis, single and multivariate analysis of variance, extrapolation methods etc. The article analyzes the dynamics of migration population in Transcarpathian region. It is found that, the change in population of Transcarpathia is due to an external migration, the components of which are inter-regional and interstate exchange. To predict the demographic parameters of the region, the research paper used the following statistical methods: extrapolation based on the moving average, linear regression and graphical approximation of the trend line. The algorithms and the results of the calculation interval projections of total, interregional and interstate migration of population in cities and districts of Transcarpathia were directed. According to the forecast of the total migration based on linear regression model and method of moving average in almost all areas of the region the number of departures will continue to prevail over the number of arrivals. With the help of graphical method the net migration dynamics with further drawing trend lines has been built. To predict the total, interregional and interstate migration of Transcarpathian region, based on time series, calculations with five equations trend have been performed. Equation trends shows that the dynamics tends to decrease. Calculations of migration population are performed using the statistical package MS Excel. The approach suggested in this research paper provides a scientific validity of assessing migration impact on the region. Keywords: forecasting, migration, linear regression, extrapolation, moving average, the trend equation.
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/10731
Appears in Collections:Науковий вісник УжНУ Серія: Економіка. Випуск 1 (47) Том 2 - 2016



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.