Прогнозування та нейромережеве моделювання в управлінні аграрними виробничими структурами

Abstract

У статті розглянуто науково-методичні підходи до прогнозування як до обов’язкової складової частини процесу управління, а також метод нейромережевого моделювання і прогнозування показників ефективності управлін- ня аграрним виробництвом, використання яких дало змогу створити нелінійні системи та моделі, що можуть забезпе- чувати високу достовірність апроксимації надскладних процесів у просторі та часі. Ключові слова: прогнозування, нейромоделі, прогностична діяльність, управління, аграрні виробничі структури.

We consider the scientific and methodological approaches to forecasting, as a mandatory part of the management process and method of neural network modeling and forecasting performance management of agricultural production, which allowed the use of a non-linear systems and models that can provide high reliability approximation complicated processes space and time. Key words: forecasting, neuromodels, prognostic activity, management, agricultural production structure.