Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/1279
Назва: Послідовний аналіз варіантів в нечітких задачах кластеризації та ідентифікації
Автори: Мулеса, Оксана Юріївна
Ключові слова: Інформаційні технологій, кластеризація, ідентифікація, послідовний аналіз варіантів, нечітка база знань, група ЖСБ
Дата публікації: 2013
Бібліографічний опис: Мулеса О. Ю. Послідовний аналіз варіантів в нечітких задачах кластеризації та ідентифікації / О. Ю. Мулеса // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки. 2013. Випуск 2. с.205-209.
Короткий огляд (реферат): Розглядається задача виявлення у заданій множині близьких між собою за деякою ознакою елементів у випадку, коли не заданою є метрика або ознаки об’єктів є якісними. Пропонується модифікація методу послідовного аналізу варіантів до розв’язання поставлених задач. Розглядається прикладна задача та схема її розв’язання.
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/1279
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
10191991_p_205-209.pdfОсновна стаття167.87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.