Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/22136
Назва: | Combined models for forecasting the air pollution level in infocommunication systems for the environment state monitoring |
Автори: | Кучанський, Олександр Юрійович Білощицький, Андрій Олександрович Андрашко, Юрій Васильович Вацкель, Володимир Білощицька, Світлана Данченко, Олена Вацкель, Ігор |
Ключові слова: | Predictive models, Atmospheric modeling, Time series analysis, Forecasting, Air pollution, Adaptation models, Monitoring |
Дата публікації: | 2018 |
Видавництво: | IEEE |
Бібліографічний опис: | 15. Kuchansky A., Biloshchytskyi A., Andrashko Yu., Vatskel V., Biloshchytska S., Danchenko O., Vatskel I. Combined models for forecasting the air pollution level in infocommunication systems for the environment state monitoring. 2018 IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS). Lviv, 2018. P. 125–130. DOI: 10.1109/IDAACS-SWS.2018.8525608 |
Короткий огляд (реферат): | The combined models of selective and hybrid types with indexation of time series for forecasting the level of air pollution in infocommunication systems for monitoring the state of the environment are developed. Indexing in these models takes place on the basis of the nearest neighbor's method with selected metric distances. Described models allow to achieve a higher precision of short-term and medium-term forecasting compared to the models included in the base set of these combined models. Models and appropriate methods can be used in the development of info communication systems for monitoring the state of the environment and hardware-software complexes of general environmental monitoring. |
Тип: | Text |
Тип публікації: | Стаття |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/22136 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри cистемного аналізу та теорії оптимізації |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IDAACS-SWS.2018_текст.pdf | 524.64 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.