Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/2846
Назва: BACKPROPAGATION ALGORITHM FOR COMPLEX NEURAL NETWORKS
Автори: Коцовський, Владислав Миронович
Гече, Федір Елемирович
Батюк, Анатолій Євгенович
Міца, Олександр Володимирович
Ключові слова: artificial neuron, artificial neural networks, complex neural networks, learning algorithms, backpropagation
Дата публікації: 2012
Бібліографічний опис: Kotsovsky V. Backpropagation algorithm for complex neural networks / V.Kotsovsky, F. Geche, A. Batyuk, A. Mitsa // Вісник Національного університету ''Львівська політехніка''. Компютерні науки та інформаційні технології. – Львів, 2012. – № 732. – С. 3-7.
Короткий огляд (реферат): Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/2846
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
10211637_Geche_4.pdf389.05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.