Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLupei, Maksym-
dc.contributor.authorMitsa A, Alexander-
dc.contributor.authorRepariuk, Volodymyr-
dc.contributor.authorSharkan, Vasyl-
dc.date.accessioned2020-04-05T13:00:53Z-
dc.date.available2020-04-05T13:00:53Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationLupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041uk
dc.identifier.issn2226-3780-
dc.identifier.urihttps://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024-
dc.description.abstractДосліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів.uk
dc.language.isoenuk
dc.subjectштучнi нейроннi мережiuk
dc.subjectбагатошаровий персептронuk
dc.subjectвизначення авторстваuk
dc.subjectаналiз текстуuk
dc.titleIdentification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networksuk
dc.typeTextuk
dc.pubTypeСтаттяuk
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
195041-440005-1-PB.pdf753.04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.