Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
Назва: Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks
Автори: Lupei, Maksym
Mitsa A, Alexander
Repariuk, Volodymyr
Sharkan, Vasyl
Ключові слова: штучнi нейроннi мережi, багатошаровий персептрон, визначення авторства, аналiз тексту
Дата публікації: 2020
Бібліографічний опис: Lupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041
Короткий огляд (реферат): Досліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів.
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
ISSN: 2226-3780
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
195041-440005-1-PB.pdf753.04 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.