Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
Название: | Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks |
Авторы: | Lupei, Maksym Mitsa A, Alexander Repariuk, Volodymyr Sharkan, Vasyl |
Ключевые слова: | штучнi нейроннi мережi, багатошаровий персептрон, визначення авторства, аналiз тексту |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Lupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041 |
Краткий осмотр (реферат): | Досліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів. |
Тип: | Text |
Тип публикации: | Стаття |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024 |
ISSN: | 2226-3780 |
Располагается в коллекциях: | Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
195041-440005-1-PB.pdf | 753.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.