Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
Title: | Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks |
Authors: | Lupei, Maksym Mitsa A, Alexander Repariuk, Volodymyr Sharkan, Vasyl |
Keywords: | штучнi нейроннi мережi, багатошаровий персептрон, визначення авторства, аналiз тексту |
Issue Date: | 2020 |
Citation: | Lupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041 |
Abstract: | Досліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів. |
Type: | Text |
Publication type: | Стаття |
URI: | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024 |
ISSN: | 2226-3780 |
Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
195041-440005-1-PB.pdf | 753.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.