Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
Название: Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks
Авторы: Lupei, Maksym
Mitsa A, Alexander
Repariuk, Volodymyr
Sharkan, Vasyl
Ключевые слова: штучнi нейроннi мережi, багатошаровий персептрон, визначення авторства, аналiз тексту
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Lupei, M., Mitsa, A., Repariuk, V., Sharkan, V. (2020) Identification of authorship of Ukrainian-language texts of journalistic style using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (103)), 30–36. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195041
Краткий осмотр (реферат): Досліджується проблема розробки ефективного способу визначення авторства текстів (на матеріалі публікацій відомих українських журналістів). Більшість наявних методів потребують попередньої обробки тексту, що тягне за собою нові витрати при розв’язанні поставленої задачі. У випадку, коли кількість можливих авторів можна мінімізувати, такий підхід є часто надлишковим. Ще одним недоліком наявних підходів є те, що переважна більшість їх застосовувалися до іншомовних текстів і не враховували особливостей української мови. Тому було вирішено розробити підхід, що дозволяє визначити автора тексту українською мовою без попередньої обробки та дає високі результати точності, а також встановити, які типи штучних нейронних мереж забезпечують мінімальну похибку для українських публіцистів.
Тип: Text
Тип публикации: Стаття
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/29024
ISSN: 2226-3780
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
195041-440005-1-PB.pdf753.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.