Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3048
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бодянский, Е. В. | - |
dc.contributor.author | Мулеса, Павло Павлович | - |
dc.contributor.author | Слипченко, А. Н. | - |
dc.contributor.author | Винокурова, Е. А. | - |
dc.date.accessioned | 2015-06-25T13:34:10Z | - |
dc.date.available | 2015-06-25T13:34:10Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3048 | - |
dc.description.abstract | Одной из важных проблем, связанных с обработкой больших массивов данных, является задача их сжатия (компрессии) без существенной потери информации, содержащейся в исходном массиве. Для решения подобных задач на сегодня разработан целый ряд методов. Каждый из таких подходов имеет свои достоинства, недостатки, области целесообразного применения и т.п. Таким образом в статье предлагается гибридная система вычислительного интеллекта для компрессии больших массивов информации и ее метод обучения, объединяющая в себе возможности метода главных компонент, искусственных нейронных сетей, вэйвлет-анализа, различных систем нечеткого вывода. | uk |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.subject | компрессия больших массивов данных, гибридный нейро-фаззи-компрессор, вычислительный интеллект, медицинский мониторинг. | uk |
dc.title | Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта | uk |
dc.type | Text | uk |
dc.pubType | Стаття | uk |
Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_05_НГЕ_2014_МулесаП.П..pdf | 1.33 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.