Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3048
Назва: | Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта |
Автори: | Бодянский, Е. В. Мулеса, Павло Павлович Слипченко, А. Н. Винокурова, Е. А. |
Ключові слова: | компрессия больших массивов данных, гибридный нейро-фаззи-компрессор, вычислительный интеллект, медицинский мониторинг. |
Дата публікації: | 2014 |
Короткий огляд (реферат): | Одной из важных проблем, связанных с обработкой больших массивов данных, является задача их сжатия (компрессии) без существенной потери информации, содержащейся в исходном массиве. Для решения подобных задач на сегодня разработан целый ряд методов. Каждый из таких подходов имеет свои достоинства, недостатки, области целесообразного применения и т.п. Таким образом в статье предлагается гибридная система вычислительного интеллекта для компрессии больших массивов информации и ее метод обучения, объединяющая в себе возможности метода главных компонент, искусственных нейронных сетей, вэйвлет-анализа, различных систем нечеткого вывода. |
Тип: | Text |
Тип публікації: | Стаття |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/3048 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри кібернетики і прикладної математики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
_05_НГЕ_2014_МулесаП.П..pdf | 1.33 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.