Нечiтке моделювання показникiв фiнансової безпеки пiдприємства

Abstract

У сучасному глобалiзованому свiтi iснування будь-якої держави залежить вiд її економiчної безпеки, яка є однiєю iз важливих компонент нацiональної безпеки країни в цiлому. Одним iз основних сегментiв економiчної безпеки, який вагомо впливає на її рiвень, виступає фiнансовий сегмент, тобто сукупнiсть фiнансових показникiв суб’єкта економiчного господарювання, якi об’єднуються в глобальний показник. Прогнозування цього показника є складним аналiтично-розрахунковим процесом i потребує детального дослiдження тенденцiй розвитку та передбачення впливу складових дослiджуваного фактору на рiвень економiчної безпеки держави. Визначення рiвня економiчної безпеки держави в цiлому не мислиме без використання комп’ютерних технологiй в основi яких лежить iнтелектуальний аналiз даних. Розробка вiдповiдних моделей i методiв обробки iнформацiї безпосередньо зв’язана iз знаннями про конкретну предметну область, для якої створюється iнтелектуальна система, рiдко бувають повними й абсолютно достовiрними. Навiть кiлькiснi данi, отриманi шляхом досить точних експериментiв, мають статистичнi оцiнки вiрогiдностi, надiйностi, значимостi, неточностi i т.д. Поряд iз кiлькiсними характеристиками в базах знань iнтелектуальних систем повиннi зберiгатися якiснi показники, евристичнi правила, текстовi знання i т.д. При обробцi знань iз застосуванням механiзмiв формальної логiки виникає протирiччя мiж нечiткими знаннями i чiткими методами логiчного виведення. Розв’язати це протирiччя можна шляхом використання спецiальних методiв подання й обробки нечiтких знань. Метою даної роботи є розроблення моделi подання оцiнок показникiв об’єкта економiчного господарювання, враховуючи рiзнi характеристики, що оцiнюються за кiлькiсними показниками, i на основi рiзних нечiтких моделей представлення знань у вiдповiднiй предметнiй областi.

In today’s globalized world, the existence of any state depends on its economic security, which is one of the important components of national security as a whole. One of the main segments of economic security, which significantly affects its level, is the financial segment, the set of financial indicators of the economic entity, which are combined into a global indicator. Forecasting this indicator is a complex analytical and computational process and requires a detailed study of development trends and prediction of the impact of the components of the studied factor on the level of economic security of the state. Determining the level of economic security of the state as a whole is inconceivable without the use of computer technology based on data mining. The development of appropriate models and methods of information processing is directly related to the knowledge of the specific subject area for which the intelligent system is created, are rarely complete and completely reliable. Even quantitative data obtained by accurate experiments have statistical estimates of probability, reliability, significance, inaccuracy, etc. Along with quantitative characteristics, qualitative indicators, heuristic rules, textual knowledge, etc. should be stored in the knowledge bases of intelligent systems. When processing knowledgeusing the mechanisms of formal logic, there is a contradiction between fuzzy knowledge and clear methods of inference. This contradiction can be resolved by using special methods of presenting and processing fuzzy knowledge. The purpose of this work is to develop a model for presenting estimates of indicators of the object of economic management, taking into account the different characteristics that are assessed by quantitative indicators, and on the basis of various fuzzy models of knowledge in the relevant subject area.