Нейро-нечiтке моделювання у системi управлiння фiнансово-економiчною безпекою

Abstract

Подається вирiшення актуальної проблеми визначення рiвня фiнансово-економiчної безпеки для компанiй через призму нейро-фазi моделювання. Моделi, побудованi за допомогою нейро-нечiтких мереж, є ефективним iнструментом оцiнки фiнансово-еко- номiчної безпеки i дають можливiсть своєчасно виявити i подолати проблеми. Крiм того, данi моделi є адаптивними, оскiльки пристосовуються до змiн економiчного сере- довища, що дуже важливо в умовах нестабiльної економiки. У даному дослiдженнi для цього пропонується використання багатошарової нейромережi, кожний шар якої вирi- шує свою низку завдань. Запропонований пiдхiд дасть можливiсть визначати рiвень фiнансової безпеки компанiї у рiзнi моменти її функцiонування. Розроблена модель дозволяє кожнiй компанiї використовувати свою сукупнiсть фiнансових показникiв для визначення рiвня безпеки. Кожний шар нейромережi є автономною одиницею, що дозволяє розвивати мережу. Для запропонованої моделi характернi властивостi гну- чкостi та адаптивностi до мiнливих умов економiчного середовища, що є необхiдною умовою для її ефективного застосування в дiяльностi пiдприємства. Ключовi слова: рiвень безпеки, нейромережа, нечiтке моделювання.

The solution of the actual problem of determining the financial-economic security’s level for companies through the prism of neuro-phase modeling is presented. Models built using neural-fuzzy networks are an effective tool for assessing financial-economic security and provide an opportunity to identify and overcome problems in a timely manner. In addition, these models are adaptive because they adapt to changes in the economic environment, which is very important in an unstable economy. This study proposes the use of a multilayer neural network, each layer of which solves a number of problems. The proposed approach will make it possible to determine the level of the company financial security at different times of its operation. The developed model allows each company to use its own set of financial indicators to determine the level of security. Each layer of the neural network is an autonomous unit that allows you to develop a network. The proposed model is characterized by the properties of flexibility and adaptability to changing conditions of the economic environment, which is a necessary condition for its effective application in the enterprise.