Вивчення зв'язку «структура – протипухлинна активність» похідних 4-тіазолідинонів методами регресійного аналізу та класифікаційного моделювання

Abstract

Проведено багатофакторний лінійний регресійний аналіз та класифікаційне моделювання (алгоритм Random Forest) протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів з метою спрямованого синтезу сполук з протираковою дією. Прогностична здатність підтверджена статистичними показниками, отриманими в процесі створення моделі, та при прогнозі тестової вибірки. Здійснено аналіз вкладів дескрипторів у прийняття рішення, визначено найбільш важливі з них для проведення класифікації, розкрито їх фізико-хімічний зміст та проілюстровано зв’язок виділених молекулярних дескрипторів зі здатністю до інгібування росту онкоклітин.