Концептуальна модель оцiнювання рiвня керованостi процесами у складних системах враховуючи ризик-орiєнтованi фактори

Abstract

Проведено дослiдження актуальної задачi розроблення концептуальної моделi оцi- нювання рiвня керованостi процесами у складних системах враховуючи ризик-орiєнто- ванi фактори. У дослiдженнi вперше запропоновано етапи управлiння ризиками у процесi оцiню- вання рiвня керованостi складних систем. Формалiзовано вхiднi данi, що використо- вуються для оцiнювання ризикiв за допомогою нечiтких моделей для рiзних складних систем, а саме: показники ризику, що оцiнюється деяким експертом за допомогою лiн- гвiстичної змiнної; кiлькiсної оцiнки «достовiрностей» експертiв щодо мiркувань про показник ризику; кiлькiсної оцiнки критерiю ризику на основi iнтелектуального аналi- зу даних величин, що породжують ризик, iз застосуванням теорiї нечiтких множин та функцiй належностi; лiнгвiстичної змiнної наслiдкiв реалiзацiї загроз на систему; сте- пiнь можливостi реалiзацiї загрози в системi; тяжкiсть наслiдкiв iнциденту по активу системи, що оцiнюється деяким експертом за допомогою лiнгвiстичної змiнної. Вперше запропоновано концептуальну модель, що розв’язує клас задач оцiнюван- ня керованостi процесами у складних системах враховуючи ризик-орiєнтованi факто- ри впливу та алгоритм вибору моделi ризик-орiєнтованого оцiнювання. В результатi отримуємо вихiдну оцiнку, що несе змiст керованостi процесiв у системi враховуючи ризик-орiєнтованi фактори впливу. Як iнструмент прикладного застосування пропо- нуються узагальненi алгоритми, за допомогою яких можна адекватно вирiшити iнно- вацiйну проблему Достовiрнiсть отриманих результатiв забезпечується коректним використанням те- орiї нечiтких множин для опрацювання експертних знань, системного пiдходу, що пiдтверджується результатами дослiджень. Проведене дослiдження буде корисним iн- струментом для пiдтримки прийняття рiшень, щодо пiдвищення керованостi процеса- ми у рiзних складних системах шляхом врахування ризикiв та загроз її функцiонува- ння. Ключовi слова: керованостi процесами, фактори ризику, нечiтка множина, рiвень ризику, прийняття рiшень, iнтелектуальний аналiз.

Polishchuk V. V., Kelemen M., Mlavets Yu. Yu, Tymoshenko O. A., Kelemen M. Jr. Conceptual model for assessing the level of process control in complex systems considering risk-oriented factors. The research of the actual task of developing a conceptual model for assessing the level of process control in complex systems, considering risk-oriented factors. The study for the first-time proposed stages of risk management in the process of assessing the level of controllability of complex systems. The input data used for risk assessment using fuzzy models for various complex systems are formalized, namely: risk indicators assessed by some expert using a linguistic variable; quantitative assessment of the "reliability" of experts in relation to considerations of the risk indicator; quantitative assessment of the risk criterion on the basis of intellectual analysis of the data generating the risk, using the theory of fuzzy sets and membership functions; linguistic variable consequences of the implementation of threats to the system; the degree of possibility of realization of the threat in the system; the severity of the consequences of the incident on the asset of the system, which is estimated by some expert using a linguistic variable. For the first time, a conceptual model was proposed that solves a class of problems of process control assessment in complex systems considering risk-oriented factors and an algorithm for selecting a risk-oriented assessment model. As a result, we obtain an initial assessment that carries the content of process control in the system, considering risk-oriented factors of influence. As a tool for application, generalized algorithms are proposed, with the help of which it is possible to adequately solve the innovation problem. The reliability of the obtained results is ensured by the correct use of fuzzy set theory for the development of expert knowledge, a systematic approach, which is confirmed by research results. The study will be a useful tool to support decision-making to improve process control in various complex systems by considering the risks and threats to its operation. Keywords: process control, risk factors, fuzzy set, level of risk, decision-making, intellectual analysis.