Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/39165| Назва: | Використання методів машинного навчання для аналізу і розпізнавання транспортних засобів |
| Автори: | Міца, Олександр Володимирович Ніколенко, Володимир Володимирович Мигалега, Петро Петрович |
| Ключові слова: | штучний інтелект, нейронні мережі |
| Дата публікації: | 2021 |
| Бібліографічний опис: | 120. Міца О.В., Ніколенко В.В., Мигалега П.П. Використання методів машинного навчання для аналізу і розпізнавання транспортних засобів. The 10th International scientific and practical conference “Results of modern scientific research and development” (December 12-14, 2021). Barca Academy Publishing, Madrid, Spain. С. 195-199. |
| Короткий огляд (реферат): | Нейронна мережа, як один із методів машинного навчання, досить часто знаходить своє призначення в широкому спектрі прикладних областей. Галузь транспорту не є виключенням і має великий перелік таких завдань. Дана робота сконцентрована на бінарній класифікації об’єктів пересування, а саме літаків, на супутникових знімках. Завдання є комплексним та ускладнюється різними чинниками: якістю супутникового знімку, погодними умовами, наявністю тіней тощо. |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Тези до статті |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/39165 |
| ISBN: | 978-84-15927-33-4 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри інформаційних управляючих систем та технологій |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mitsa_Nikolenko_Myhaleha.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.