Модели селективного и гибридного типов прогнозирования временных рядов уровня загрязнения воздуха в smart system

Abstract

Разработаны комбинированные модели селективного и гибридных типов с индексацией временных рядов для прогнозирования уровня загрязнения воздуха в Smart System. Индексация в данных моделях происходит на основе метода ближайшего соседа с выбранными метрическими расстояниями. Описанные модели позволяют достичь высокой точности краткосрочного и среднесрочного прогнозирования по сравнению с моделями, которые включаются в базовое множество этих комбинированных моделей. Модели и соответствующие методы могут использоваться при построении Smart System мониторинга состояния окружающей среды и аппаратно-программных комплексов для общего экологического мониторинга.