Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/42193| Назва: | Модели селективного и гибридного типов прогнозирования временных рядов уровня загрязнения воздуха в smart system |
| Автори: | Білощицький, Андрій Олександрович Кучанський, Олександр Юрійович Андрашко, Юрій Васильович Еділхан, Дідар Токсанов, Сапар Файзулін, Аділ |
| Ключові слова: | комбинированные модели прогнозирования, загрязнение воздуха, экологический мониторинг |
| Дата публікації: | 2021 |
| Бібліографічний опис: | Белощицкий А.А., Кучанский А.Ю., Андрашко Ю.В., Едилхан Д., Токсанов С.Н., Файзуллин А.Р. Модели селективного и гибридного типов прогнозирования временных рядом уровня загрязнения воздуха в Smart System. Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан, № 3 (81), 29-39. https://doi.org/10.47533/2020.1606-146X.110 |
| Короткий огляд (реферат): | Разработаны комбинированные модели селективного и гибридных типов с индексацией временных рядов для прогнозирования уровня загрязнения воздуха в Smart System. Индексация в данных моделях происходит на основе метода ближайшего соседа с выбранными метрическими расстояниями. Описанные модели позволяют достичь высокой точности краткосрочного и среднесрочного прогнозирования по сравнению с моделями, которые включаются в базовое множество этих комбинированных моделей. Модели и соответствующие методы могут использоваться при построении Smart System мониторинга состояния окружающей среды и аппаратно-программных комплексов для общего экологического мониторинга. |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Стаття |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/42193 |
| ISSN: | 2709-4693 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри cистемного аналізу та теорії оптимізації |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 3-Модели селективного и гибридного.pdf | 649.16 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.