ПОДПИКСЕЛЬНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ БЛИЗКИХ АСТЕРОИДОВ НА ДИСКРЕТНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ

Abstract

Разрабатывается подпиксельный метод оценки местоположения объектов компактной группы со статистически зависимыми изображениями на дискретном кадре. В качестве модели формы изо- бражения компактной группы объектов используется подпиксельная Гауссова модель. Данная модель основана на использовании распределения координат падения фотонов в области кадра, соответст- вующей изображению компактной группы объектов. Метод основан на оценке положения объектов компактной группы по критерию минимума квадратов невязок между экспериментальным и модель- ным изображениями. Минимизация суммы квадратов невязок осуществляется с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта.