ПИКСЕЛЬНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ С ИЗОБРАЖЕНИЕМ, СМАЗАННЫМ СОБСТВЕННЫМ ДВИЖЕНИЕМ

Abstract

Разработан вычислительный метод оценки местоположения объекта на серии ПЗС-изображений, сма- занных его собственным движением. Метод основан на нелинейной МНК-оценке параметров изображений объектов. Оптимизационная задача минимизации суммы квадратов невязок решается методом Левенберга-Марквардта. При этом считается, что яркости пикселей изображения каждого гипотетического объекта в СВКО распределены в соответствии со смесью нормальных законов. Аппроксимация изображения объекта, смазанного собственным движением, смесью гауссоид обеспечивает достаточную точность оценки местоположения протяжённого объекта при использовании данного метода. Метод может быть использован в программах автоматизированного обнаружения малых тел солнечной системы при оценке местоположения объектов, имеющих большие скорости видимого движения, например, астероидов, сближающихся с Землей.