Модель багатокритерiального вибору науковцiв та ЗВО для органiзацiї наукової спiвпрацi

Abstract

В дослiдженнi сформульовано задачу вибору потенцiйних партнерiв для спiвпрацi в рамках наукових та освiтнiх проєктiв. Розглянуто постановку задачi в якiй кожен проєкт складається зi скiнченого числа робочих пакетiв. Для знаходження узагальнених агрегованих оцiнок претендентiв застосовано си- стему нечiткого логiчного виводу, який будується для узгодження думок експертiв щодо створення проектних груп. Даний метод складається iз трьох етапiв. На першо- му етапi фазифiкацiя здiйснюється через введення функцiї належностi науковця до напрямку наукових дослiджень. Другий етап нечiткого логiчного виводу полягає фор- муваннi експертами вимог до кандидатiв на мiсце в проектнiй групi. На заключному етапi вiдбувається дефазифiкацiя за допомогою методу центра ваги. Ключовi слова: науковi дослiдження, партнерство, задача вибору, нечiткий логiчний вивiд.

The research formulated the task of selecting potential partners for cooperation within the framework of scientific and educational projects. The formulation of the problem in which each project consists of a finite number of work packages is considered. To find the generalized aggregated evaluations of applicants, a system of fuzzy logical inference is used, which is built to harmonize the opinions of experts regarding the creation of project groups. This method consists of three stages. At the first stage, fuzzification is carried out through the implementation of the scientist’s affiliation function to the direction of scientific research. The second stage of fuzzy logic inference consists of experts forming requirements for candidates for a place in the project group. The final stage involves defuzzification using the center of gravity method. Keywords: scientific research, partners, choice problem, fuzzy logical inference.