Комплексна гiбридна математична модель доцiльностi фiнансування проектiв

Abstract

Гiбридна математична комплексна модель спроможна адекватно визначити рiвень доцiльностi фiнансування проекту, враховуючi цiльовi потреби iнвесторiв та виснов- ки експертiв, щодо можливостi досягнення цiлей для пiдвищення стiйкостi регiонiв, шляхом реалiзацiєю даного проекту. Комплексна модель є складною системою фун- кцiонування, яка враховує рiзнi фактори впливу, такi як: важливостi iдеї проекту що- до пiдвищення стiйкостi регiонiв; ризик-орiєнтованi фактори впливу, що потенцiйно призведуть на успiшнiсть реалiзацiї проекту; фактори людського впливу та коман- ди реалiзаторiв проекту. Також враховує цiлi iнвестора щодо потреби та доцiльностi фiнансування проектiв. Модель базується на основi сучасної теорiї iнтелектуального аналiзу знань, теорiї нечiтких множин, нейро-нечiтких мереж та системному пiдхо- дi. На виходi моделi маємо вихiдну кiлькiсну оцiнку та лiнгвiстичне значення рiвня прийняття рiшень доцiльностi фiнансування проекту з оцiнкою достовiрностi. Крiм цього, вперше запропоновано модель агрегування вихiдних даних для ви- ведення рiвня прийняття рiшень доцiльностi фiнансування проекту, що обумовлює: вихiдну оцiнку, лiнгвiстичне значення рiвня прийняття рiшень доцiльностi фiнансу- вання проекту та його оцiнку достовiрностi. Модель легко адаптується для рiзних по величинi грантових проектiв та конкурсiв. Сформульована гiпотеза у науковому дослiдженi пiдтверджується достовiрнiстю отриманих результатiв. Проведене дослiдження буде корисним iнструментом для прое- ктних аналiтикiв в рамках запобiгання неефективного фiнансування проектiв та пiд- тримання стiйкостi розвитку регiонiв. Ключовi слова: гiбридна модель, нейро-мережа, нечiткi множини, доцiльнiсть фi- нансування проектiв, стiйкiсть регiонiв, прийняття рiшень.

Research has been carried out on the urgent task of developing a complex hybrid mathematical model of the feasibility of financing projects to increase the stability of regions. The hybrid mathematical complex model is able to adequately determine the level of feasibility of project financing, taking into account the target needs of investors and the conclusions of experts, regarding the possibility of achieving goals for increasing the stability of regions, through the implementation of this project. The complex model is a complex system of functioning that takes into account various influencing factors, such as: the importance of the project idea to increase the stability of regions; risk-oriented influencing factors that will potentially lead to the success of project implementation; human influence factors and project implementation teams. It also takes into account the investor’s goals regarding the need and feasibility of project financing. The model is based on the modern theory of intellectual analysis of knowledge, the theory of fuzzy sets, neuro-fuzzy networks and the system approach. At the output of the model, we have the initial quantitative assessment and the linguistic value of the decision-making level of the feasibility of financing the project with an assessment of reliability. In addition, for the first time, a model of the aggregation of initial data was proposed to derive the level of decision-making on the feasibility of project financing, which determines: the initial assessment, the linguistic value of the level of decision-making on the feasibility of project financing, and its credibility assessment. The model is easily adapted for grant projects and competitions of different sizes. The formulated hypothesis in scientific research is confirmed by the reliability of the results obtained. The conducted research will be a useful tool for project analysts in the framework of preventing ineffective financing of projects and maintaining the sustainability of regional development. Keywords: hybrid model, neural network, fuzzy sets, feasibility of financing projects, sustainability of regions, decision-making.