Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/48406
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСавіна, Олена Іванівна-
dc.contributor.authorМатієга, Ольга Омельянівна-
dc.contributor.authorШейдик, Кароліна Артурівна-
dc.contributor.authorГлюдзик-Шемота, Маргарита Юріївна-
dc.date.accessioned2023-03-03T18:51:43Z-
dc.date.available2023-03-03T18:51:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСавіна О.І., Матієга О.О., Шейдик К.А., Глюдзик-Шемота М.Ю. ОРГАНІЗАЦІЯ КОМП’ЮТЕРНОГО СЕРВІСУ ТА МОДЕЛЮВАННЯ СЕЛЕКЦІЇ НА ЯКІСТЬ ТЮТЮНОВОЇ СИРОВИНИ/ Аграрні іновації. № 10, Херсон. 2021., С. 104 - 104-115uk
dc.identifier.issnISSN 2709-4405-
dc.identifier.urihttps://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/48406-
dc.description.abstractТеоретичне і методичне забезпечення селекційного процесу має бути зорієнтованим на формування високоінтелектуальних технологій із застосуванням генетично запрограмованих сортів необхідної біологічної та господарської спрямованості.Матеріалом для підготовки статті слугувала створена колекція тютюну та вихідний селекційний матеріал, напрацьований за тривалий період роботи. Метод селекційної роботи – міжсортова гібридизація шляхом простих, складних, насичуючих, паралельно-насичуючих схрещувань та наступних індивідуальних і масових доборів.Розроблена система комп’ютерного сервісу підвищить ефективність селекційного процесу за рахунок таких факторів: за допомогою банку даних селекціонер буде володіти значною генетичною інформацією про наявний матеріал; прогноз перспективних гібридних комбінацій до проведення схрещування дозволить збільшити обсяги опрацювання вихідного матеріалу без додаткових затрат; інформаційно-пошукова система реєстрації і документації дозволить раціонально планувати селекційні експерименти, підвищити їх достовірність та точність оцінок.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisher"Гельветика"uk
dc.subjectгенетично запрограмований сорт, високоінтелектуальні технології, сортотип, генотип, продуктивністьuk
dc.titleОРГАНІЗАЦІЯ КОМП’ЮТЕРНОГО СЕРВІСУ ТА МОДЕЛЮВАННЯ СЕЛЕКЦІЇ НА ЯКІСТЬ ТЮТЮНОВОЇ СИРОВИНИuk
dc.typeTextuk
dc.pubTypeСтаттяuk
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри генетики, фізіології рослин та мікробіології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Фахова стаття 2 Аграрні інновації 2022.pdf2.62 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.