Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/4949
Title: Прогнозування доходів і видатків державного сектору економіки
Other Titles: Forecast the income and expenditure of public sector of economy
Authors: Фаріон, А.І.
Keywords: кластерний аналіз, прогнозування, кластери, регресійна модель, модель сплайн-функцій, кореляційна модель, економетрична модель
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво УжНУ
Citation: Фаріон, А. І. Прогнозування доходів і видатків державного сектору економіки / А. І. Фаріон // Науковий вісник Ужгородського університету : Серія: Економіка / редкол.: В.П. Мікловда (гол. ред.), М.І. Пітюлич, Н.М. Гапак та ін. – Ужгород: Видавництво УжНУ, 2011. – Спецвип. 33. Ч. 2.– С. 276–285. – Бібліогр.: с. 285 (13 назв).
Series/Report no.: Економіка;
Abstract: Розглянуто основні математичні та статистичні методи, які використовуються для прогнозування доходів і видатків Державного бюджету з виокремленням кластерного аналізу як головного прийому класифікації даних і виявлення в ній відповідної структури. Проаналізовано аспектні підходи до визначення прогнозування і класифікацію за часовим горизонтом. Проведено кластерний аналіз областей України за рівнем доходів і видатків суб’єктів державного сектору економіки. Показано взаємозв’язок прогнозованих явищ з іншими явищами та процесами за допомогою регресійного рівняння. Запропоновано ввести методи моделювання структурних змін – кусково-лінійного моделювання для одержання результатів в умовах значних структурних змін. Ключові слова: кластерний аналіз, прогнозування, кластери, регресійна модель, модель сплайн-функцій, кореляційна модель, економетрична модель.
Description: In the article the author examined the basic mathematical and statistical methods which are used for prognostication of profits and expenses of the State budget with the selection of cluster analysis as the main method of information classification and exposure its proper structure. Analysed the aspect ways of prognostication determination and classification on timel level. Conducted the cluster analysis of Ukraine districts according the profits and expenses level of the state sector economy. Presented the connection between forecast phenomenas and others phenomenas and process using reggression equalization. The author proposed to enter the design methods of structure changes – cobbed-linear design for getting better results in the conditions of the considerable structural changes. Key words: сluster analysis, prognostication, clusters, regressive model, spline functions model, cross-correlation model, econometric model.
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/4949
Appears in Collections:Науковий вісник УжНУ Серія: Економіка. Спецвипуск 33 Частина 2 - 2011



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.