Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/50667
Назва: Prediction of the Occurrence of Threatening Conditions in Individuals as a Problem of Assigning an Object to a Class
Автори: Mulesa, Oksana
Yatsyna, Olena
Melnyk, Olena
Myronyuk, Ivan
Povkhan, Igor
Batyuk, Anatoliy
Яцина, Олена Федорівна
Мулеса, Оксана Юріївна
Миронюк, Іван Святославович
Мельник, Олена Олексіївна
Ключові слова: forecasting, classification, sequential Wald analysis, diagnostic coefficient, prognostic algorithm depressive disorder
Дата публікації: 2022
Бібліографічний опис: Prediction of the Occurrence of Threatening Conditions in Individuals as a Problem of Assigning an Object to a Class / O. Mulesa, O. Yatsyna, O. Melnyk, I. Myronyuk, I. Povkhan and A. Batyuk // 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2022 doi: 10.1109/CSIT56902.2022.10000699. https://ieeexplore.ieee.org/document/10000699
Серія/номер: IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies;
Короткий огляд (реферат): The research studies the problem of predicting the appearance of depressive disorders in individuals. A verbal and mathematical formulation of the task of assigning an object to a group has been constructed. The method of solving the problem by the adapted method of sequential Wald analysis is shown. A prognostic algorithm was built for early prediction of the possible onset of a depressive disorder in a person.
Опис: https://ieeexplore.ieee.org/document/10000699 Прийняті рукописи та мандати публічного доступу Відповідно до Меморандуму OSTP США щодо забезпечення публічного доступу до результатів досліджень, що фінансуються з федерального бюджету, IEEE надає доступ до Прийнятих рукописів (AM) статей, які є результатом досліджень, що фінансуються з федерального бюджету. AM стає загальнодоступним через 24 місяці після публікації остаточної версії документа в IEEE Xplore . AM доступний лише у форматі PDF. Для отримання додаткової інформації про публічний доступ до досліджень, що фінансуються з федерального бюджету, відвідайте CHORUS (Clearinghouse for the Open Research of the United States) .
Тип: Text
Тип публікації: Тези до статті
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/50667
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри наук про здоров’я

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Prediction of the Occurrence.pdf197.4 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.