Алгоритмічні основи планування та оцінки результатів багатофакторного експерименту

Abstract

The offered algorithm is а generalized formalized descriptioп of the constructioп of matrices mno­hofaktornyh yeksperymentiv planning and evaluation of the results for an fixed number of factors from 2 to 255. The algorithm provides the experimenter the opportuпity to choose а priori rea­sonable number of experimeпts to construct а linear model response function based on which the evaluation results. The algorithm is focused on creating aнtonomous soft ware РОМ for operational decisions of various tasks of planning and evaluation of practical optimization problems, especially for complex processes and is appropriate for use when the implementation of real experiments that investigated are very costly.

Запропонований алгоритм є узагальненим формалізованим описом побудови матриць плану­вання багатофакторних експериментів та оцінки їх результатів для фіксованого числа факто­рів в межах від 2 до 255. Алгоритм забезпечує експериментатору можливість апріорі виби­рати доцільну кількість експериментів для побудови лінійної моделі функції відгуку на базі якої здійснюється оцінка результатів. Алгоритм зорієнтований на створення автономного про­грамного забезпечсmш ПОМ для оперативного рішення різноманітних задач планування та оцінки результатів оптимізаційних практичних задач, насамперед, для скдадних технологі­чних процесів і є доцільним для використання коли реалізація реальних експериментів, що досліджуються є вельми затратною.