Виклики та загрози захисту персональних даних у роботі зі штучним інтелектом

Abstract

З розвитком технологій штучного інтелекту з’являються нові можливості використання персональних даних для різних цілей, таких як машинне навчання, автоматизація процесів та управління великими обсягами інформації. Однак, разом з цими можливостями виникають питання щодо захисту приватності особистих даних та дотримання прав людини. Ця стаття спрямована на дослідження викликів та загроз, які становляться актуальними у контексті використання штучного інтелекту з точки зору правознавців.Ця наукова стаття досліджує виклики та загрози, пов’язані з захистом персональних даних у роботі зі штучним інтелектом (ШІ). Зростаюча роль ШІ в різних сферах життя викликає потребу в обміні та обробці великого обсягу персональних даних. Однак, цей процес народжує серйозні проблеми з приватністю і безпекою. Стаття аналізує основні виклики, зокрема, нестабільність технологічного прогресу, яка ускладнює розробку ефективних методів захисту персональних даних. Також досліджується проблема обробки великого обсягу даних із забезпеченням їх конфіденційності та цілісності. Важливу увагу приділяється проблемі ідентифікації та управління ризиками, пов’язаними з захистом персональних даних у контексті ШІ. Стаття також визначає загрози безпеці персональних даних у роботі зі ШІ. Автори розглядають можливість несанкціонованого доступу до персональних даних, крадіжку ідентифікаційних даних, а також можливість використання ШІ для маніпулювання даними з метою шахрайства або дискримінації. Також аналізується проблема алгоритмічної упередженості та ризики недостатньої анонімізації даних. В заключенні статті наводяться можливі рекомендації та стратегії для захисту персональних даних у роботі зі ШІ. Зокрема, розглядаються необхідність встановлення суворих правил і нормативів для обробки персональних даних, використання шифруван ції та анонімізації даних, розвиток механізмів контролю та перевірки дотримання політик безпеки, а також освіта та підвищення обізнаності користувачів щодо захисту персональних даних.

With the development of artificial intelligence technologies, there are new opportunities to use personal data for various purposes, such as machine learning, process automatization and management of large volumes of information. However, along with these opportunities, questions arise regarding the protection of personal data privacy and the observance of human rights. This article aims to explore the challenges and threats that are becoming relevant in the context of the use of artificial intelligence from the perspective of legal scholars.This research paper explores the challenges and threats associated with the protection of personal data when working with artificial intelligence (AI). The growing role of AI in various spheres of life causes the need to exchange and process a large amount of personal data. However, this process raises serious privacy and security issues.The article analyzes the main challenges, in particular, the instability of technological progress, which complicates the development of effective methods of personal data protection. The problem of processing a large amount of data while ensuring its confidentiality and integrity is also investigated. Important attention is paid to the problem of identification and management of risks related to the protection of personal data in the context of AI.The article also identifies threats to the security of personal data when working with AI. The author consider the possibility of unauthorized access to personal data, identity theft, and the possibility of using AI to manipulate data for the purpose of fraud or discrimination. The problem of algorithmic bias and the risks of insufficient anonymization of data are also analyzed in the present article. The article concludes with recommendations and strategies for protecting personal data when working with AI. In particular, the need to establish strict rules and regulations for the processing of personal data, the use of encryption and anonymization of data, the development of control mechanisms and verification of compliance with security policies, as well as the education and awareness raising of users regarding the protection of personal data.