Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/57250| Назва: | Iнтелектуальнi технологiї Data Mining |
| Автори: | Тегза, Антоніна Михайлівна |
| Ключові слова: | Інтелектуальний аналіз даних, методи відбору даних, кластеризація, регресійні моделі, алгоритми |
| Дата публікації: | чер-2020 |
| Видавництво: | Видавництво УжНУ «Говерла» |
| Бібліографічний опис: | Тегза А. М. Iнтелектуальнi технологiї Data Mining : конспект лекцій з курсу для студентiв-магiстрiв математичного факультету. – Ужгород : Видавництво УжНУ «Говерла», 2020. – 65 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Iнтелектуальний аналiз даних ( Data Mining) - термiн, що застосовується для опису здобуття знань у базах даних, дослiдження даних, обробки зразкiв даних, очищення i збору даних. Це процес виявлення кореляцiї, тенденцiй, шаблонiв, зв’язкiв i категорiй. Дані лекції пояснюють такі теми як: методи відбору даних та вiдновлення iнформацiї, регресiйнi моделi та їх методи як складовi елементи методiв iдентифiкацiї та прогнозування у задачах штучного iнтелекту, методи кластеризацiї |
| Тип: | Text |
| Тип публікації: | Конспект лекцій |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/57250 |
| Розташовується у зібраннях: | Навчально - методичні видання кафедри теорії ймовірностей і математичного аналізу |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ITDM_1.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.