Ключові слова англійськомовного новинного дискурсу у 2021 році: корпусний підхід

Abstract

Статтю присвячено розгляду сучасного англійськомовного новинного дискурсу з позицій корпусної лінгвістики. Корпусні дані та корпусні процедури проливають світло на мову в її реальному вживанні, тобто розкривають лінгвістичні патерни, які дозволяють зрозуміти, якими способами мова використовується для побудови дискурсів. Мета цієї праці – здійснити корпусний аналіз ключових слів англійськомовного новинного онлайн-дискурсу у 2021 році, використовуючи дані та інструменти корпусу NOW (News on the Web). Дослідження дасть змогу зробити статистично обґрунтовані висновки про тематику та основні концептуальні центри англійськомовних новин, а отже, виявити ключові концептуальні сфери, які є значимими сьогодні в суспільстві. У межах досліджень медійного дискурсу аналіз ключових слів є важливим для вивчення та інтерпретації ідеологічного значення, спрямованого на цільову аудиторію. Ключові слова трактуємо як слова, які виділяються своєю частотністю в тексті порівняно з іншим референтним текстом/корпусом. Застосовано корпусокеровану методологію (corpus-driven methodology) вилучення ключових слів із текстів новин, яка базується на чітких статистичних мірах без жодних заздалегідь сформованих гіпотез. Для пошуку ключових слів у корпусі NOW створено три дослідницькі віртуальні корпуси англійськомовних новин 2021 року (період 01/01/2021 – 30/09/2021), а саме загальний корпус новин різних англійськомовних країн (2021_ news), корпус новин США (2021_US) та корпус новин Великобританії (2021_GB). Автоматично визначено і проаналізовано списки специфічних ключових іменників у створених корпусах. Застосовуючи семантичний та контекстуальний аналізи, встановлено основні концептуальні домени найчастотніших ключових іменників (PANDEMIC, MEDIA, POWER, ELECTIONS, WORK, BUSINESS AND INDUSTRY, LAW AND ORDER, STATE AND PEOPLE, PROBLEMS). Здійснено статистичний аналіз колокацій та кластерів ключового слова vaccine у новинах США та Великобританії 2021 року, розглянуто особливості семантичної преференції та дискурсивної просодії. Разом із тим показано словотвірну продуктивність vaccine.

The paper addresses modern English news discourse from the standpoint of corpus linguistics. Corpus data and corpus procedures shed light on real life language use, that is, they reveal linguistic patterns that allow us to understand the ways in which language is used to construct discourses. The purpose of this study is to carry out a corpus analysis of the keywords of the English online discourse in 2021, using the data and tools of the NOW (News on the Web) corpus. The research will make it possible to draw statistically sound conclusions concerning the aboutness and the main conceptual centers of English news, and thus identify key conceptual domains that are significant in society today. Within media discourse research, keyword analysis is important for the study and interpretation of ideological meaning aimed at the target audience. Keywords are interpreted as words that stand out for their frequency in the text compared to other reference text/corpus. A corpus-driven methodology is used to extract keywords from news texts. It is based on clear statistical measures without any pre-formed hypotheses. In order to identify the keywords, three virtual corpora of English news of 2021 were created in the NOW corpus (period 01/01/2021 – 30/09/2021), namely the general corpus of news of different Englishspeaking countries (2021_news), the corpus of the US news (2021_US) and the corpus of the UK News (2021_GB). Lists of specific key nouns of the created corpora have been automatically determined and analyzed. Using semantic and contextual analysis, the main conceptual domains of the most frequent keywords have been established (PANDEMIC, MEDIA, POWER, ELECTIONS, WORK, BUSINESS AND INDUSTRY, LAW AND ORDER, STATE AND PEOPLE, PROBLEMS). The statistical analyses of collocations and clusters of the keyword vaccine in the news of the US and Great Britain in 2021 have been carried out and specificity of semantic preference and discursive prosody has been considered. In addition, the word-building productivity of vaccine has been described.