Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/58069
Title: Skew counterparts of the generalized double Lomax distribution: properties and applications
Other Titles: Асиметричнi аналоги узагальненого подвiйного розподiлу Ломакса: властивостi та застосування
Authors: Turchyn, I. V.
Keywords: generalized double Lomax distribution, exponentiated distribution, maximum likelihood, moment, entropy, узагальнений подвiйний розподiл Ломакса, метод максимальної правдоподiбностi, момент, ентропiя, квантиль
Issue Date: 2023
Publisher: Видавництво УжНУ "Говерла"
Citation: Turchyn, I. V. Skew counterparts of the generalized double Lomax distribution: properties and applications / I. V. Turchyn // Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Математика і інформатика / редкол. М. М. Маляр (гол. ред.), Г. І. Сливка-Тилищак, Ю. В. Андрашко та ін. – Ужгород : Говерла, 2023. – Т. 1, Вип. 42. – С. 90–100. – Рез.: укр., англ. – Бібліогр.: с. 99-100 (14 назв)
Series/Report no.: Математика і інформатика;
Abstract: Two extensions of the generalized double Lomax distribution are introduced — the spliced-scale generalized double Lomax distribution and the exponentiated generalized double Lomax distribution. Their properties are studied. Usefulness of the new distributions is shown by fitting them to stock returns datasets.
Розглянуто два аналоги так званого узагальненого подвiйного розподiлу Ломакса. Це узагальнений подвiйний розподiл Ломакса iз “кусково-сталим параметром масштабу” та “пiднесений до ступеня” узагальнений подвiйний розподiл Ломакса. Вивченi властивостi цих розподiлiв. Придатнiсть нових розподiлiв для реальних застосувань пiдтверджена їх пiдгонкою до наборiв даних по приростам на цiни акцiй.
Type: Text
Publication type: Стаття
URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/58069
ISSN: 2616-7700
Appears in Collections:Науковий вісник УжНУ Серія: Математика і інформатика. Том 42 №1 - 2023

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SKEW COUNTERPARTS OF THE GENERALIZED DOUBLE.pdf591.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.