Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66506| Title: | ГІБРИДНА ІНДУКТИВНА МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ПРОФІЛІВ ЕКСПРЕСІЙ ГЕНІВ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМУ SOTA |
| Other Titles: | HYBRID INDUCTIVE MODEL OF GENE EXPRESSION PROFILES CLUSTERING BASED ON SOTA ALGORITHM |
| Authors: | Ясінська-Дамрі, Людмила Михайлівна Лях, Ігор Михайлович Дурняк, Богдан Васильович Бабічев, Сергій Анатолійович |
| Keywords: | розробка гібридної індуктивної моделі кластеризації профілів експресій генів на основі комплексного застосування алгоритму кластеризації SOTA та згорткової нейронної мережі., алгоритм кластеризації SOTA, згорткова нейронна мережа, дані експресій генів, кластеризація профілів експресій генів, індуктивна технологія об’єктивної кластеризації, класифікація даних, точність класифікації. |
| Issue Date: | 18-Mar-2022 |
| Publisher: | Українська академія друкарства |
| Citation: | Подано результати дослідження щодо розробки гібридної індуктивної моделі кластеризації профілів експресій генів на основі комплексного застосування алгоритму кластеризації SOTA (Self-Organizing Tree Algorithm) та згорткової нейронної мережі. Модель зображена у вигляді структурної блок-схеми покрокової процедури реалізації процедури кластеризації у рамках індуктивної технології об’єктивної кластеризації на першому кроці і застосування згорткової нейронної мережі до даних експресій генів у сформованих кластерах на другому кроці. Формування проміжних кластеризацій здійснювалося на основі аналізу значень критерію балансу, який містив як компоненти внутрішні та зовнішні критерії якості кластеризації. Остаточний вибір оптимальної кластеризації відповідав максимальному значенню точності класифікації об’єктів під час застосування згорткової нейронної мережі |
| Series/Report no.: | технічні науки;1 (64) |
| Abstract: | Подано результати дослідження щодо розробки гібридної індуктивної моделі кластеризації профілів експресій генів на основі комплексного застосування алгоритму кластеризації SOTA (Self-Organizing Tree Algorithm) та згорткової нейронної мережі. Модель зображена у вигляді структурної блок-схеми покрокової процедури реалізації процедури кластеризації у рамках індуктивної технології об’єктивної кластеризації на першому кроці і застосування згорткової нейронної мережі до даних експресій генів у сформованих кластерах на другому кроці. Формування проміжних кластеризацій здійснювалося на основі аналізу значень критерію балансу, який містив як компоненти внутрішні та зовнішні критерії якості кластеризації. Остаточний вибір оптимальної кластеризації відповідав максимальному значенню точності класифікації об’єктів під час застосування згорткової нейронної мережі. Ключові слова: алгоритм кластеризації SOTA, згорткова нейронна мережа, дані експресій генів, кластеризація профілів експресій генів, індуктивна технологія об’єктивної кластеризації, класифікація даних, точність класифікації. |
| Description: | Подано результати дослідження щодо розробки гібридної індуктивної моделі кластеризації профілів експресій генів на основі комплексного застосування алгоритму кластеризації SOTA (Self-Organizing Tree Algorithm) та згорткової нейронної мережі. Модель зображена у вигляді структурної блок-схеми покрокової процедури реалізації процедури кластеризації у рамках індуктивної технології об’єктивної кластеризації на першому кроці і застосування згорткової нейронної мережі до даних експресій генів у сформованих кластерах на другому кроці. Формування проміжних кластеризацій здійснювалося на основі аналізу значень критерію балансу, який містив як компоненти внутрішні та зовнішні критерії якості кластеризації. Остаточний вибір оптимальної кластеризації відповідав максимальному значенню точності класифікації об’єктів під час застосування згорткової нейронної мережі. Ключові слова: алгоритм кластеризації SOTA, згорткова нейронна мережа, дані експресій генів, кластеризація профілів експресій генів, індуктивна технологія об’єктивної кластеризації, класифікація даних, точність класифікації. |
| Type: | Text |
| Publication type: | Стаття |
| URI: | https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/66506 |
| ISSN: | 1998-6912 |
| Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.