Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/67227
Назва: Analysis of the Influence of Comorbid States on COVID-19 Severity and In-Hospital Mortality for Further Application in an Outpatient Setting
Інші назви: Аналіз впливу коморбідних станів на тяжкістьCOVID-19і лікарняну смертність для подальшого прикладного використання в амбулаторних умовах
Автори: Kurakh, A.
Chopey, I.
Hechko, K.
Ключові слова: COVID-19, шкала, коморбідність, амбулаторні умови, результати, COVID-19, scale, comorbidities, outpatient setting, outcomes
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Kurakh A., Chopey I., Hechko K. Analysis of the Influence of Comorbid States on COVID-19 Severity and In-Hospital Mortality for Further Application in an Outpatient Setting. Lviv Clinical Bulletin. 2024, 2(46) 14-3
Серія/номер: Lviv Clinical Bulletin;
Короткий огляд (реферат): Пандемія COVID-19 створила багато викликів для систем охорони здоров’я усіх країн. Лікарі за-гальної практики здійснювали амбулаторний догляд, сортування, консультування пацієнтів щодо потенцій-них ризиків, тривожних симптомів і варіянтів лікування. І хоча відділи невідкладної допомоги та інтенсив-ної терапії застосовували шкали оцінювання тяжкости захворювання на кшталт швидкісного індексу тяжкости COVID-19 і Брешської шкали оцінювання тяжкости легеневих виявів COVID для швидкого оцінювання тяжкости стану пацієнта, ці шкали придатні лише для використання під час шпиталізації, а не під час ам-булаторного догляду. Якщо ізолювати основні чинники ризику наростання тяжкости COVID-19, можна створити подібний інструмент для швидкого оцінювання на амбулаторному етапі.Мета. Проаналізувати наявні дослідження щодо найпоширеніших коморбідних станів у пацієнтів із під-твердженою інфекцією COVID-19 під час шпиталізації та їхній вплив на тяжкість хвороби і летальність. Оцінити можливість створення шкали, придатної для використання на амбулаторному етапі.Матеріяли й методи. Дослідження щодо догляду за пацієнтами з COVID-19, перебігу хвороби, комор-бідних станів і результатів лікування були зібрані з PubMed за ключовими словами: COVID-19 (основне), ожиріння, серцево-судинні хвороби (ССХ), гіпертензія, діябет, хвороби печінки (ХП), астма, хронічна об-структивна хвороба легень (ХОХЛ), тяжкість, результати. Статті виключали з пошуку за такими критеріями: групи пацієнтів віком менше 18 років і вагітні жінки, відсутність визначеного відносного ризику (ВР) та наявности груп пацієнтів із супутніми станами високого ризику без проведення мультиваріябельного аналі-зу з метою уникнути впливу на результати.Аналіз здійснювали за двома основними результатами щодо кожної коморбідности – тяжкий перебіг хво-роби (включно з переведенням до відділу інтенсивної терапії) і лікарняна смертність.Результати. Відібрано 77 досліджень згідно з визначеними критеріями.Інформацію щодо ВР для пацієнтів із обраними чинниками ризику порівняно з пацієнтами без них для тяжкого перебігу хвороби (включно з переведенням до відділу інтенсивної терапії) і смертности аналізува-ли для кожного критерію. Для ожиріння показники ВР для тяжкого перебігу хвороби становили від 1,10 до 3,51, для ССХ – від 1,02 до 6,00, для діябету – від 0,91 до 9,38, для ХП – від 1,146 до 2,180, для астми – від 0,66 до 2,30, для пацієнтів віком понад 61 рік – від 0,90 до 6,93, для ХОХЛ – від 0,32 до 5,80, для гіпертен зії – від 0,73 до 5,04.Показники ВР для лікарняної смертности такі: ожиріння – від 0,84 до 7,18, ССХ – від 0,920 до 5,917, діябету – від 0,56 до 5,96, ХП – від 0,33 до 5,67, астми – від 0,83 до 3,21, пацієнтів віком понад 61 рік – від 1,05 до 13,50, ХОХЛ – від 0,83 до 13,01, гіпертензії – від 0,73 до 4,54.Аналіз медіян ВР для тяжкого перебігу хвороби показав для ожиріння 1,76, для ССХ – 1,70, для діябету – 1,90, для ХП – 1,84, для астми – 1,18, для пацієнтів віком понад 61 рік – 3,57, для ХОХЛ – 1,56, для гіпер-тензії – 1,56.Показники медіяни ВР для лікарняної смертности становили для ожиріння 1,37, для ССХ – 1,67, для дія-бету – 1,61, для ХП – 2,63, для астми – 1,04, для пацієнтів віком понад 61 рік – 3,58, для ХОХЛ – 1,61, для гіпертензії – 1,44. Висновки. Згідно з нашими дослідженнями, супутні стани можуть впливати на перебігCOVID-19, їх варто брати до уваги під час первинного оцінювання стану пацієнта. Вік і функція печінки особливо важли-ві під час прийняття рішень, планування лікування та діягностики. Розроблення і впровадження у систему охорони здоров’я інструменту, подібного до лікарняних шкал, уможливить зняти навантаження з системи охорони здоров’я під час пандемії та за її межами.
The COVID-19 pandemic brought many challenges to the healthcare systems of all countries. Primary care physicians were on the front-lines, handling outpatient care, performing triage, consulting patients on potential risks, symptoms of concern and treatments options. And although emergency and intensive care units have been using severity scales like the quick COVID-19 severity index, Brescia-COVID Respiratory Severity Scale to rapid asses patient severity and adjust care accordingly, these metrics only apply for an inpatient setting and don’t provide much use for outpatient care and management. By isolating main risk factors for developing severe COVID-19, a tool like this can be created for quick evaluation in an outpatient setting.The aim of the study. To analyze available research data regarding the most common comorbid conditions of patients with a confirmed COVID-19 infection during in-hospital treatment and their role in disease severity and mortality, and to evaluate the possibility of developing a similar score system for outpatient use.Materials and methods. Articles on COVID-19 patient care, disease progression, comorbidities and outcomes were gathered from the PubMed using a combination of keywords: COVID-19 (main search keyword), obesity, cardiovascular disease (CVD), hypertension, diabetes, liver disease (LD), asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), severity, outcomes. From the register under investigation were excluded articles based on the criteria as follows: patient groups consisting of children under the age of 18 and pregnant women, the lack of cal-culated odds ratios (OR) and patient groups with high risk underlying conditions without multivariable analysis to exclude interference in the results. The data were analyzed based on two main outcomes for each comorbidity – severe disease (including inpatient ICU transfer) and in hospital mortality.Results. In total 77 articles were chosen based on the defined criteria. Data about OR for patients with relevant risk factors compared to patients without ones, for severe disease course (including in-hospital ICU admission)and mortality were analyzed for each criterion. For obesity the OR for severe disease spanned from 1.1 to 3.51, for CVD - 1.02 to 6, for diabetes - 0.91 to 9.38, for LD - 1.146 to 2.18, for asthma - 0.66 to 2.3, for patients older than 61 - 0.90 to 6.93, for COPD - 0.32 to 5.80, for hypertension - 0.73 to 5.04. The OR for in-hospital mortality were as follows: obesity - 0.84 to 7.18, CVD - 0.92 to 5.917, diabetes - 0.56 to 5.96, LD - 0.33 to 5.67, asthma - 0.83 to 3.21, patients older than 61 - 1.05 to 13.5, COPD - 0.83 to 13.01, hypertension - 0.73 to 4.54. Upon further analysis the median OR value of severe disease for obesity was 1.76, for CVD - 1.7, for diabetes - 1.9, for LD - 1.84, for asthma - 1.18, for age higher than 61 - 3.57, for COPD - 1.56, for hypertension - 1.56. The median OR value of in-hospital mortality for obesity was 1.37, for CVD - 1.67, for diabetes - 1.61, for LD - 2.63, for asthma - 1.04, for age higher than 61 - 3.58, for COPD - 1.61, for hypertension - 1.44.Conclusions. Comorbid conditions have significant influence on the course of COVID-19 in patients and should be taken into consideration during initial evaluation of the patient`s status. In particular, age and liver function play a key role during decision making, planning treatment and diagnosis. Development and implementation of a tool akin to inpatient scores into the healthcare system will help alleviate the strain on the healthcare system both during and after the pandemic.
Тип: Text
Тип публікації: Стаття
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/67227
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри педіатрії з дитячими інфекційними хворобами

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
91-Ar.pdf1.75 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.