Розвиток штучного інтелекту і його застосування в бібліотечній справі

Abstract

Стаття розглядає роль штучного iнтелекту (ШI) в сучаснiй бiблiотечнiй справi. У роботi дослiджено можливостi застосування ШI для покращення обслуговування користувачiв, оптимiзацiї робочих процесiв та розвитку цифрових бiблiотечних сервiсiв. Автори дослiджують рiзнi аспекти, включаючи покращений пошук iнформацiї, який дозволяє користувачам швидко та ефективно знаходити релевантну лiтературу. У статтi звертається увага на персоналiзованi рекомендацiї, якi надають користувачам iндивiдуально налаштованi рекомендацiї щодо лiтератури та джерел iнформацiї. Автоматизацiя процесiв каталогiзацiї та управлiння колекцiями спрощує роботу бiблiотекарiв та дозволяє бiблiотекам ефективно управляти своїми ресурсами. Взаємодiя з користувачами через чат-ботiв та вiртуальних асистентiв стає бiльш iнтерактивною та зручною. Розвиток цифрових архiвiв та електронних ресурсiв робить доступ до iнформацiї бiльш швидким та зручним для користувачiв. Для управлiння мережею бiблiотек на рiвнi країни або регiонiв ефективним є застосування нейромережевих технологiй. У роботi автори використали цi технологiї для прогнозування кiлькостi вiдвiдувань бiблiотек та звернень до їхнiх web-сайтiв (на прикладi Полтавської областi). Результати дослiдження можуть бути використанi фахiвцями у сферi бiблiотечної справи з метою покращення обслуговування читачiв i подальшого вдосконалення сучасних бiблiотечних сервiсiв.

The article examines the role of artificial intelligence (AI) in modern librarianship. The paper explores the possibilities of using AI to improve user experience, optimize workflows, and develop digital library services. The authors explore various aspects, including improved information search, which allows users to find relevant literature quickly and efficiently. The article draws attention to personalized recommendations, which provide users with individually customized recommendations on literature and information sources. Automation of cataloging and collection management processes simplifies the work of librarians and allows libraries to effectively manage their resources. Interaction with users through chatbots and virtual assistants is becoming more interactive and convenient. The development of digital archives and electronic resources makes access to information faster and more convenient for users. To manage a network of libraries at the country or regional level, neural network technologies are effective. In this paper, the authors used these technologies to predict the number of visits to libraries and access to their websites (based on the example of Poltava region). The results of the study can be used by library professionals to improve reader service and further develop modern library services.