Імітаційне моделювання SIR моделей методом клітинних автоматів

Abstract

Для узагальненої епiдемiологiчної SIR моделi методом клiтинних автоматiв вивчається динамiка поширення iнфекцiйних захворювань. Запропонована методика створення динамiчного середовища взаємодiї агентiв, де можна встановлювати та коригувати параметри моделi. Проведено моделювання ряду стратегiй та обмежень на параметри моделi. Отриманi результати моделювання та врахування впровадження соцiального дистанцiювання дозволяє аналiзувати рiзнi схеми обмежувальних заходiв та оцiнити їх доцiльнiсть.

For a generalized epidemiological SIR model using cellular automata, the dynamics of infectious disease spread are studied. The proposed method involves creating a dynamic environment for agent interaction, where model parameters can be set and adjusted. A number of strategies and constraints on model parameters were simulated. The results obtained, along with the consideration of social distancing measures, allow for the analysis of different restrictive schemes and evaluation of their effectiveness.